5个实用的自动化Python脚本

2023-06-24 02:36| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python 是一种功能强大的语言，广泛用于自动执行各种任务。无论您是开发人员、系统管理员，还是只是想通过自动化日常任务来节省时间的人，Python 都能满足您的需求。

这里有 5 个 Python 脚本，可以帮助您自动执行各种任务。

1.文件传输脚本

Python 中的文件传输脚本是一组指令或用 Python 编程语言编写的程序，用于自动化通过网络或在计算机之间传输文件的过程。

Python 提供了几个可用于创建文件传输脚本的库和模块，例如 socket、ftplib、smtplib和paramiko 等。

下面是一个简单的 Python 文件传输脚本示例，它使用 socket 模块通过网络传输文件：

import socket # create socket s = socket.socket() # bind socket to a address and port s.bind(('localhost', 12345)) # put the socket into listening mode s.listen(5) print('Server listening...') # forever loop to keep server running while True: # establish connection with client client, addr = s.accept() print(f'Got connection from {addr}') # receive the file name file_name = client.recv(1024).decode() try: # open the file for reading in binary with open(file_name, 'rb') as file: # read the file in chunks while True: chunk = file.read(1024) if not chunk: break # send the chunk to the client client.sendall(chunk) print(f'File {file_name} sent successfully') except FileNotFoundError: # if file not found, send appropriate message client.sendall(b'File not found') print(f'File {file_name} not found') # close the client connection client.close()

该脚本运行一个服务器，该服务器侦听地址 localhost 和端口12345上的传入连接。当客户端连接时，服务器从客户端接收文件名，然后读取文件的内容并将其以块的形式发送给客户端。如果找不到该文件，服务器将向客户端发送适当的消息。

如上所述，还有其他库和模块可用于在 python 中创建文件传输脚本，例如使用 ftp 协议连接和传输文件的ftplib和用于 SFTP（SSH 文件传输协议）传输的paramiko 。

可以定制脚本以匹配特定要求或场景。

2.系统监控脚本：

系统监控是一种 Python 脚本，用于监控计算机或网络的性能和状态。该脚本可用于跟踪各种指标，例如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量和系统正常运行时间。该脚本还可用于监视某些事件或条件，例如错误的发生或特定服务的可用性。例如：

import psutil # Get the current CPU usage cpu_usage = psutil.cpu_percent() # Get the current memory usage memory_usage = psutil.virtual_memory().percent # Get the current disk usage disk_usage = psutil.disk_usage("/").percent # Get the network activity # Get the current input/output data rates for each network interface io_counters = psutil.net_io_counters(pernic=True) for interface, counters in io_counters.items(): print(f"Interface {interface}:") print(f" bytes sent: {counters.bytes_sent}") print(f" bytes received: {counters.bytes_recv}") # Get a list of active connections connections = psutil.net_connections() for connection in connections: print(f"{connection.laddr} {connection.raddr} ({connection.status})") # Print the collected data print(f"CPU usage: {cpu_usage}%") print(f"Memory usage: 1.15MB%") print(f"Disk usage: {disk_usage}%")

该脚本使用 psutil 模块中的 cpu_percent、virtual_memory 和 disk_usage 函数分别检索当前的 CPU 使用率、内存使用率和磁盘使用率。virtual_memory 函数返回一个具有各种属性的对象，例如内存总量以及已用和空闲内存量。disk_usage 函数将路径作为参数并返回一个对象，该对象具有诸如磁盘上的总空间量以及已用和可用空间量等属性。

3.Web 抓取脚本（最常用）

此脚本可用于从网站提取数据并将其存储在结构化格式中，例如电子表格或数据库。这对于收集数据进行分析或跟踪网站上的更改很有用。例如：

import requests from bs4 import BeautifulSoup # Fetch a web page page = requests.get("http://www.example.com") # Parse the HTML content soup = BeautifulSoup(page.content, "html.parser") # Find all the links on the page links = soup.find_all("a") # Print the links for link in links: print(link.get("href"))

在这里，您可以看到 BeautifulSoup 包的强大功能。你可以使用这个包找到任何类型的 dom 对象，因为我已经展示了如何找到页面上的所有链接。您可以修改脚本以抓取其他类型的数据，或导航到站点的不同页面。

您还可以使用 find 方法查找特定元素，或使用带有附加参数的 find_all 方法来过滤结果。

4.电子邮件自动化脚本

此脚本可用于根据特定条件自动发送电子邮件。例如，您可以使用此脚本向您的团队发送每日报告，或者在重要的截止日期临近时向您自己发送提醒。以下是如何使用 Python 发送电子邮件的示例：

import smtplib from email.mime.text import MIMEText # Set the SMTP server and login credentials smtp_server = "smtp.gmail.com" smtp_port = 587 username = "[email protected]" pd = "yourpassword" # Set the email parameters recipient = "[email protected]" subject = "Test email from Python" body = "This is a test email sent from Python." # Create the email message msg = MIMEText(body) msg["Subject"] = subject msg["To"] = recipient msg["From"] = username # Send the email server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) server.starttls() server.login(username, password) server.send_message(msg) server.quit()import smtplib from email.mime.text import MIMEText # Set the SMTP server and login credentials smtp_server = "smtp.gmail.com" smtp_port = 587 username = "[email protected]" pd = "yourpassword" # Set the email parameters recipient = "[email protected]" subject = "Test email from Python" body = "This is a test email sent from Python." # Create the email message msg = MIMEText(body) msg["Subject"] = subject msg["To"] = recipient msg["From"] = username # Send the email server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) server.starttls() server.login(username, password) server.send_message(msg) server.quit()

此脚本使用 smtplib 和电子邮件模块，通过简单邮件传输协议 (SMTP) 发送电子邮件。smtplib 模块中的 SMTP 类用于创建 SMTP 客户端，starttls 和登录方法用于建立安全连接，电子邮件模块中的 MIMEText 类用于在多用途 Internet 邮件扩展中创建电子邮件消息（ MIME) 格式。MIMEText 构造函数将电子邮件正文作为参数，您可以使用 __setitem__ 方法设置电子邮件的主题、收件人和发件人。

创建电子邮件消息后，将使用 SMTP 对象的 send_message 方法发送电子邮件。然后调用 quit 方法关闭与 SMTP 服务器的连接。

5. 密码管理器脚本

密码管理器脚本是一种用于安全存储和管理密码的 Python 脚本。该脚本通常包括用于生成随机密码、将散列密码存储在安全位置（例如数据库或文件）以及在需要时检索密码的功能。

import secrets import string # Generate a random password def generate_password(length=16): characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation pd = "".join(secrets.choice(characters) for i in range(length)) return password # Store a password in a secure way def store_password(service, username, password): # Use a secure hashing function to store the password hashed_password = hash_function(password) # Store the hashed password in a database or file with open("password_database.txt", "a") as f: f.write(f"{service},{username},{hashed_password}\n") # Retrieve a password def get_password(service, username): # Look up the hashed password in the database or file with open("password_database.txt") as f: for line in f: service_, username_, hashed_password_ = line.strip().split(",") if service == service_ and username == username_: # Use a secure hashing function to compare the stored password with the provided password if hash_function(password) == hashed_password_: return password return None

上述示例脚本中的 generate_password 函数使用字母、数字和标点符号的组合生成指定长度的随机密码。store_password 函数将服务（例如网站或应用程序）、用户名和密码作为输入，并将哈希后的密码存储在安全位置。get_password 函数将服务和用户名作为输入，如果在安全存储位置找到相应的密码，则检索相应的密码。

结论

5 个 Python 脚本来自动化你的生活并成为一台生产力机器！只要确保不要让自己失业，你就可能会把所有的时间都花在其他事情上，而你的电脑却在做所有的工作。

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